邱秉誠 (BingCheng)

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在數據挖掘中，相似性度量是個基礎且重要的問題，我們經常想得知兩個個體之間存在的差異大小，藉由一個合適的度量方式，幫助我們執行分群、分類等任務。在眾多度量方式，最耳熟能詳的莫過於歐式距離、餘弦相似度，這篇文章將帶領讀者初探兩者的原理及應用場景。

#相似度

2020/02/11 ・資料分析

筆者在大四時擔任資策會數創所工讀生，其中一項任務是負責實作影音平台的推薦系統，概念通俗易懂，沒有使用複雜的演算法或是高深的數學原理，只要有一點距離度量的概念即可(可以參考筆者撰寫的歐氏距離與餘弦相似度的比較)，因此本篇分享對象適合對於推薦系統剛入門的朋友

#推薦系統 #基於內容推薦 #Python

2020/02/09 ・資料分析