邱秉誠 (BingCheng)

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最大概似估計 (Maximum Likelihood Estimation, MLE)

最大概似估計是一種估計模型參數的方法。適用時機在於手邊有模型，但是模型參數有無限多種，透過真實觀察到的樣本資訊，想辦法導出最有可能產生這些樣本結果的模型參數，也就是挑選使其概似性 (Likelihood) 最高的一組模型參數，這系列找參數的過程稱為最大概似估計法。

#統計學 #Python
2021/03/01 ・ 資料分析
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中央極限定理 (Central Limit Theorem , CLT)

中央極限定理是指，從任何母體隨機抽取大量獨立的隨機變數，其平均值會趨近於常態分佈。

#統計學 #Python
2021/02/27 ・ 資料分析
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貝氏定理 (Bayes’ Theorem)

貝式定理是很重要的統計工具，可以視為條件機率的轉換過程，白話來說 $P(A|B)$ 可以推導出 $P(B|A)$；$P(B|A)$ 可以推導出 $P(A|B)$，看在現實生活中你知道什麼已知條件機率，就可以推導出相對的條件機率囉！

#統計學 #條件機率
2021/02/26 ・ 資料分析
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